Text copied to clipboard!
Cím
Text copied to clipboard!Spark fejlesztő
Leírás
Text copied to clipboard!
We are looking for egy tapasztalt és motivált Spark fejlesztőt, aki csatlakozik dinamikusan fejlődő technológiai csapatunkhoz. A sikeres jelölt felelős lesz a nagy mennyiségű adat kezelésére alkalmas, skálázható és hatékony Spark alapú megoldások tervezéséért, fejlesztéséért és karbantartásáért. A pozíció betöltője szorosan együttműködik majd adatkutatókkal, mérnökökkel és üzleti elemzőkkel, hogy innovatív megoldásokat hozzon létre, amelyek támogatják a vállalat stratégiai céljait és üzleti folyamatait.
A Spark fejlesztő feladatai közé tartozik a nagy teljesítményű adatfeldolgozó rendszerek fejlesztése, optimalizálása és karbantartása Apache Spark technológiával. A jelöltnek képesnek kell lennie komplex adatfeldolgozási feladatok megértésére, elemzésére és hatékony megoldások kidolgozására. Fontos, hogy a jelölt rendelkezzen tapasztalattal a Spark ökoszisztéma különböző komponenseivel, mint például Spark SQL, Spark Streaming, MLlib és GraphX.
A pozíció betöltője részt vesz majd a meglévő rendszerek teljesítményének elemzésében, optimalizálásában, valamint új technológiák és módszerek kutatásában és bevezetésében. A Spark fejlesztőnek képesnek kell lennie a nagy mennyiségű adat kezelésére, adatfolyamatok automatizálására, valamint a rendszerhibák gyors felismerésére és javítására.
Elvárjuk, hogy a jelölt rendelkezzen erős programozási háttérrel, különösen Scala, Java vagy Python nyelvekben, valamint tapasztalattal rendelkezzen Hadoop ökoszisztémával, beleértve a HDFS, Hive, Kafka és más kapcsolódó technológiákat. A jelöltnek képesnek kell lennie a csapatmunkára, ugyanakkor önállóan is hatékonyan kell dolgoznia, és képesnek kell lennie a határidők betartására.
A sikeres jelölt kiváló problémamegoldó képességekkel, analitikus gondolkodással és jó kommunikációs készségekkel rendelkezik. Fontos, hogy képes legyen komplex technikai koncepciókat érthetően kommunikálni nem technikai kollégák számára is.
Cégünk elkötelezett a folyamatos tanulás és fejlődés mellett, ezért lehetőséget biztosítunk a legújabb technológiák megismerésére, szakmai képzésekre és konferenciákon való részvételre. A Spark fejlesztő pozíció kiváló lehetőséget kínál arra, hogy a jelölt szakmai tudását tovább mélyítse, és részt vegyen izgalmas, innovatív projektekben egy dinamikus, támogató környezetben.
Ha úgy érzed, hogy rendelkezel a szükséges tapasztalattal és készségekkel, és szeretnél egy olyan csapat tagja lenni, amely értékeli a kreativitást, az innovációt és a szakmai fejlődést, várjuk jelentkezésedet!
Felelősségek
Text copied to clipboard!- Apache Spark alapú adatfeldolgozó rendszerek fejlesztése és karbantartása
- Adatfeldolgozási folyamatok optimalizálása és teljesítményhangolása
- Spark Streaming alkalmazások fejlesztése valós idejű adatfeldolgozáshoz
- Adatmodellek és adatfolyamatok tervezése és implementálása
- Hibák azonosítása, elemzése és javítása a meglévő rendszerekben
- Együttműködés adatkutatókkal, mérnökökkel és üzleti elemzőkkel
- Új technológiák és módszerek kutatása és bevezetése
- Dokumentáció készítése a fejlesztett megoldásokról
Elvárások
Text copied to clipboard!- Legalább 2-3 év tapasztalat Apache Spark fejlesztésben
- Scala, Java vagy Python programozási nyelvek alapos ismerete
- Tapasztalat Hadoop ökoszisztémával (HDFS, Hive, Kafka)
- Spark SQL, Spark Streaming, MLlib vagy GraphX ismerete
- Jó problémamegoldó és analitikus készségek
- Kiváló kommunikációs és csapatmunka képességek
- Felsőfokú végzettség informatikai vagy kapcsolódó területen
- Angol nyelvtudás írásban és szóban
Lehetséges interjú kérdések
Text copied to clipboard!- Milyen tapasztalatod van Apache Spark alapú rendszerek fejlesztésében?
- Milyen programozási nyelveket használtál eddig Spark fejlesztés során?
- Hogyan optimalizálnál egy lassan futó Spark alkalmazást?
- Milyen tapasztalatod van valós idejű adatfeldolgozással Spark Streaming segítségével?
- Milyen kihívásokkal találkoztál eddigi Spark projektjeid során, és hogyan oldottad meg őket?
- Milyen Hadoop ökoszisztéma komponensekkel dolgoztál eddig?
